科学

新冠肺炎:研究人员开发工具来识别具有最高恶化风险的患者

Prashasti Awasthi 孟买| Updated on 2021年1月10日 发表于 2021年1月10日

英国的研究人员,包括印度裔科学家在内,开发了一种新的风险分层工具,可以准确地推测出Covid-19住院患者恶化的可能性。

研究人员称,最近开发的在线工具可以指导临床医生的决策,从而有助于改善患者的治疗效果并挽救生命。

伦敦大学学院教授Mahdad Noursadeghi的合著者说:“入院时进行准确的风险分层将使医生对临床决策和针对个别患者需求的提前计划更有信心。”

4C恶化评分

该工具检查了常规从患者身上收集的11种测量值。其中包括年龄,性别和体格测量(例如氧气水平),以及一些标准的实验室测试,并计算出变质的风险百分比,称为“ 4C恶化评分”。

该工具是财团先前工作的高级版本“ 4C死亡率评分”,用于预测入院后Covid-19死亡的风险百分比。

Noursadeghi告知:“将新的4C恶化评分与4C死亡率评分相加,将为临床医生提供基于证据的措施,以识别那些即使在死亡风险较低的情况下仍需要增加住院支持的人,”

在这项研究中,研究小组使用了多变量logistic回归模型(其中使用了几种度量来预测结果)。研究人员针对大型患者队列测试了这11种措施,以确定每种措施如何以及在多大程度上影响了恶化的可能性。

伦敦大学学院的第一作者Rishi Gupta说:“我们的分析提供了令人鼓舞的证据,表明4C恶化工具可能对英格兰,苏格兰和威尔士的临床医生有用,以支持临床决策。”

该研究的作者进一步建议,该工具也可以在其他国家/地区进行风险分层,但应首先对其进行评估,以测试其在这些情况下的准确性。

该研究的结果发表在该杂志上 柳叶刀呼吸内科.

发表于 2021年1月10日
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