农业业务

银下一 —培养技术以在30秒内分析农产品质量!

维维克 钦奈| Updated on 2021年1月24日 发表于 2021年1月24日

银下一创始人兼首席执行官Taranjeet Singh Bhamra

初创公司希望借助“类似MRI的扫描仪”彻底改变食品测试

困扰印度农业的众多问题之一是众所周知的从农场到餐桌的食物链缺乏质量标准。

尽管通常会优先考虑农民的生产力和更好的市场准入问题,但缺乏标准却使创新农民无法尝试生产质量更好的食品,从而使消费者无法选择购买更好的产品。

即使在全球范围内,确定农产品质量也是一项主观的练习,通常涉及推测。通常,农产品是通过触感,视觉吸引力,气味和味道进行物理参数测试的。结果,种植高质量或无农药和无化学产品的农民获得溢价的能力相当有限。

总部位于昌迪加尔的农业技术(agritech)初创公司AgNext极有可能成为世界上第一个以可扩展的方式破解这一难题的公司,即使在印度等庞大而分散的农产品市场中也是如此。利用计算机视觉(工程领域,计算机可以使用数字图像和视频分析信息),光谱分析,物联网(IoT)和人工智能,AgNext的设备和技术平台可以在大约30秒内分析产品质量。

现在,一个确保茶质量的AI解决方案

易于部署,快速

“我们建造的就像是用于食物的MRI扫描仪。除了分析物理参数外,我们还可以立即测试农作物的化学成分。”现年41岁的AgNext创始人兼首席执行官Taranjeet Singh Bhamra说。

虽然食品检测不是新事物,而是由大型商品贸易和食品加工公司采用的,但是它是在实验室中进行的繁琐且耗时的过程。

Bhamra表示,AgNext不仅可以使测试结果瞬时生效,而且还可以将测试设备小型化到可以在野外或仓库轻松部署的程度。

SourceTrace与AgNext联手打造可追踪食物链的技术平台

例如,AgNext的牛奶质量测试设备仅相当于小型家庭办公室激光打印机的大小。注入50毫升牛奶样品后,该设备使用近红外光谱(NiR)可以立即测量脂肪,非脂肪固体(SNF),蛋白质和其他六个参数,除了检测常见的掺假物(例如蔬菜)油,尿素,清洁剂,黑色素和淀粉。

这家成立于2016年的初创企业的重大商业突破出现在本月,当时它与印度最大的私营乳制品公司之一签订了每年价值3亿卢比的交易,每年测试3.2亿升牛奶。

这项交易接近AgNext 2020年收入的三倍。

除牛奶外,AgNext的技术平台目前还可以分析农作物,例如大米,小麦,玉米,豆类,油料种子,茶,香料和动物饲料。但是,AgNext不是设备公司,而是订阅服务的一种形式。它是由AI驱动的软件平台,使设备可以运行即时测试。为了使AI正常工作,AgNext表示已为每种商品构建了庞大的数据集。例如,在构建平台时,它分析了将近35,000个牛奶样品和一百万个茶叶。

Bhamra说:“该套件提供了对成分和污染的即时质量分析,针对农民的优质产品数据,按批次管理供应商以及通过质量图构建商业智能,”

全球市场

IIM加尔各答的IIM校友Bhamra曾在IIT-Kharagpur学习农业技术,并于2015年在毕马威会计师事务所(KPMG)从事咨询和投资银行业务,以追求自己的事业来帮助印度农民。

经过一年的“巴拉特达山(Bharat darshan)”活动,敲开了全国数十家农业大学和研究机构的大门,以弄清楚他是否可以许可进行一些技术创新来建立业务,然后他决定将食物链数字化,多亏了印度农业研究创新理事会(a-IDEA)的科学家指导和来自印度农业研究理事会(ICAR)的孵化器的种子资金。

到目前为止,Bhamra已从专注于农业的风险投资公司Omnivore和Kalaari Capital筹集了近2.8亿印度卢比。

“印度农业的许多问题是由于信托赤字造成的,其中大部分发生在农产品贸易中。没有客观的质量标准,也没有快速可靠的测试手段。在我们对AgNext进行投资的研究过程中,我们发现很少有公司(最好是两家或三家)完善了即时,小型化的交易点测试解决方案。这就是其中之一。” Omnivore的合伙人Subhadeep Sanyal说。

“这个部门根本没有核心创新,也没有任何形式的技术中断。我们认为印度的农业将早于以质量为基础。仅在印度,质量和标准测试的潜在市场就接近20亿美元。我们将AgNext视为全球性参与者。” Kalaari Capital总裁Mandar Dandekar说。

强烈冲泡

根据Bhamra的说法,2018年与茶叶委员会(Tea Board)运营的研究机构茶叶研究协会(Tea Research Association)的合作以及印度东北部的600多家私营部门种植者的合作变成了现实世界,是AgNext技术的大规模证明。

茶的价值由所谓的“细叶数”(FLC)确定。两叶一芽的单位算作细叶。一批中的细叶数量越高,种植者得到的价格就越好。一个多世纪以来,一直使用Tocklai Ballometric Count(以TRA总部位于阿萨姆邦的Tocklai命名)对FLC进行测量,该过程涉及从几百克重货物中随机取样并手动计算细叶。这是一个非常耗时的过程,TRA认为提高FLC的准确性将帮助占茶产量50%的小型茶农,获得更高的价格并改善印度茶的整体质量和形象。

“ 银下一的平台无需人工干预即可确定一批的细叶数量,从而将流程缩短至几秒钟,并提高整体准确性。这项技术已经安装在10个收集中心,在行业内带来了透明性,这使农民受益,并为价值链中的所有利益相关者创造了双赢局面。” TRA秘书兼首席执行官Joydeep Phukan说。

发表于 2021年1月24日
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